Войти
Каталог
Освойте продуктовый подход в аналитике!
Специализация «Продуктовая аналитика»
Онлайн-курс «Продуктовая аналитика»
Длительность
Формат
онлайн
онлайн
Старт
Уровень для аналитиков
26 ноября
4 мес
Продуктовый аналитик
работать с метриками продукта и рассчитывать новые
добывать данные из открытых и внутренних источников
анализировать данные любого вида и сложности
✦
внедрять аналитику в процессы компании
✦
✦
✦
Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.
Продуктовый аналитик умеет:
составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
✦
выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты
✦
Для кого этот курс
Мы обучаем тем навыкам, которые нужны продуктовым и бизнес-аналитикам в решении реальных рабочих задач:
Практикующие аналитики освоят продуктовую аналитику для повышения квалификации
Начинающие продуктовые аналитики, продуктологи, продакт оунеры прокачаются в решении аналитических задач
Курс не для новичков — необходимо знать основы Python и иметь опыт работы в аналитике.
Всем желающим — тренажер SQL в подарок
Для тех, кто хочет освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга
Этот курс входит в программу Профессия «Аналитик данных»
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
Получите навыки уровня middle в аналитике данных
Вы научитесь:
После курса вы сможете
ОНЛАЙН
Как устроена специализация
Из любой точки мира
СТАРТ
26 ноября
Минимум
16 НЕДЕЛЬ
Курс состоит из 4 блоков:
На курсе мы уделяем больше времени и внимания практике, чем теории. Чтобы научиться применять знания и навыки для реальной работы.
Продуктовое мышление: 3 недели
Клиентская аналитика: 5 недель
А/В тестирование: 6 недель
Data Driven культура: 2 недели
2 больших проекта
Курс для аналитиков
Курс разработан для продолжающих аналитиков, готовых прокачаться в продуктовом направлении, что перейти на новый уровень.
Практика
В рамках программы курса вы отработаете методики, приемы и инструменты, необходимые продуктовому аналитику, каждая тема подкреплена практическими заданиями
Сообщество
Со старта программы вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы получаете поддержку экспертов, консультации личного ментора и фидбек по домашним заданиям.
Краткая программа курса
Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.
Вы научитесь:
Постигаем продуктовый
подход
подход
видеть проблему и находить ее решение.
разбираться в продуктовых метриках и KPI;
понимать задачу и переводить ее в ТЗ;
Блок 1 - Продуктовое мышление
Вы научитесь:
Учимся понимать поведение клиентов
применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
проводить когортный и RFM-анализ;
Блок 2 - ad-hoc
исследование
исследование
верифицировать данные и понимать адекватность результатов.
Вы научитесь:
Учимся принимать решения
использовать инструменты для A/B тестов;
проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
применять статистику для проверки результатов;
делать выводы на основе данных.
Блок 3 - A/B тестирование
Поговорим о результатах:
Подведем итоги
структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
подведем итоги курса.
Блок 4 - Data-driven культура
Преподаватели
- Алексей ШаграевРуководитель разработки в Яндексведущий эксперт
- Елена МартыноваBI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.автор курса SQL-Pro
- Долгачев АнтонРуководитель направления
продуктовой аналитики в МТС Банкеавтор курса - Роман БеднарскийProduct manager в Яндексавтор курса
- Ян ЧарныйProduct Analyst Team Lead в OZONавтор курса
- Жанна АзизоваProduct Analytic в Vkontakteментор курса
Отзывы о наших курсах
- УльянаКурс был очень насыщенным и познавательным! Не жалею, что его приобрела. Во время его прохождения получила много знаний и навыков.
- АлександрКурс объемный и полезный. В сложных ситуациях менторы курса оказывают поддержку. Спасибо им и создателям курса.
- ИринаОчень рада, что решилась и нашла время на прохождение данного курса! Спасибо за работу всей команде и своевременную обратную связь!
Часто задаваемые вопросы
Продуктовый аналитик помогает бизнесу оценить текущее состояние продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании. Он собирает данные от потребителей, анализирует и предлагает решения по конкретному продукту, чтобы его изменить и улучшить. Проводит тестирование гипотез, прогнозирует потенциальные результаты.
Бизнес-аналитик — специалист, который изучает и оптимизирует бизнес-процессы компании. Он должен разбираться в маркетинге, брендинге, ведении коммерческой деятельности.
Продуктовый аналитик занимается конкретным продуктом: изучает его перспективы на рынке, строит прогнозы, внедряет гипотезы, оценивает результаты.
Продуктовый аналитик занимается конкретным продуктом: изучает его перспективы на рынке, строит прогнозы, внедряет гипотезы, оценивает результаты.
Бизнес-аналитик — специалист, который изучает и оптимизирует бизнес-процессы компании. Он должен разбираться в маркетинге, брендинге, ведении коммерческой деятельности.
Продуктовый аналитик занимается конкретным продуктом: изучает его перспективы на рынке, строит прогнозы, внедряет гипотезы, оценивает результаты.
Продуктовый аналитик занимается конкретным продуктом: изучает его перспективы на рынке, строит прогнозы, внедряет гипотезы, оценивает результаты.
Специалист должен уметь:
- работать с метриками продукта и рассчитывать новые;
- внедрять аналитику в процессы компании;
- добывать и анализировать информацию из открытых и внутренних источников;
- составлять понятные отчеты;
- выдвигать гипотезы, выстраивать процесс тестирования и грамотно интерпретировать результаты.
В среднем учеба на разных курсах занимает от 2 до 8 месяцев. Курс «Специализация продуктовая аналитика» от Skillfactory длится 4 месяца. За это время вы освоите навыки, которые нужны продуктовым и бизнес-аналитикам в решении реальных рабочих задач.
Учитесь из любой точки в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
Москва
Ереван
Алматы
Минск
Киев
Ташкент
Баку
Казань
Берлин
Тель-Авив
Лондон
Хельсинки
Варшава
Тбилиси
Прага
Франкфурт-на-Майне
Амстердам
Рига
Таллин
Вильнюс
Батуми
Гродно
Кишинев
Нур-Султан
Санкт-Петербург
Новосибирск
Одесса
Нижний Новгород
Харьков
Воронеж
Ростов-на-Дону
Екатеринбург
Уфа
Самара
Красноярск
Омск
Челябинск
Калининград
Пермь
Волгоград
Днепропетровск
Ставрополь
Краснодар
Ижевск
Саратов
Иркутск
Тюмень
Астрахань
Тольятти
Хабаровск
Ярославль
Владивосток
Сочи
Владимир
Рязань
Махачкала
Королёв
Архангельск
Мурманск
Грозный
Симферополь
Йошкар-Ола
Набережные Челны
Севастополь
Томск
Бишкек
Тула
Калуга
Ульяновск
Гомель
Барнаул
Тверь
Балашиха
Чебоксары
Смоленск
Иваново
Пенза
Чехов
Подольск
Донецк
Оренбург
Липецк
Курск
Кемерово
Мытищи
Петрозаводск
Люберцы
Новокузнецк
Брянск
Череповец
Сургут
Кострома
Химки
Одинцово
Киров
Белгород
Якутск
Тамбов
Видное